Delivery Gateway Plus intelligens e-kereskedelmi platform

| Kedvezményezett neve: | BIG FISH Internet-technológiai Korlátolt Felelősségű Társaság |
| Projektazonosító: | DIMOP_PLUSZ-1.1.2/B-24-2025-00079 |
| A fejlesztés tárgya: | A Delivery Gateway Plus intelligens e-kereskedelmi platform |
| Támogatás összege: | 203 915 447 Ft |
| A projekt tervezett befejezése: | 2027. 08. 31. |
A projekt bemutatása:
A Delivery Gateway Plus (DGW+) projekt szakmai tartalma egy olyan intelligens e-kereskedelmi logisztikai platform fejlesztésére irányul, amely valós idejű adatfeldolgozásra és mesterséges intelligenciára alapozva komplex, integrált megoldást nyújt a csomagszállítás optimalizálására. A DGW+ célja, hogy a növekvő e-kereskedelmi piac igényeit kielégítve egyidejűleg biztosítson kényelmi, minőségbiztosítási és fenntarthatósági előnyöket a vásárlók, kereskedők és logisztikai szolgáltatók számára.
A projekt a meglévő Delivery Gateway rendszeren alapul, amely már egységes felületet biztosít különböző futár- és csomagpont-szolgáltatók integrálására, támogatva a csomagfeladást, címkegyártást és csomagkövetést. A DGW+ azonban ezen túlmutatva valós idejű készlet- és terheléskimutatással, automatikus, gépi tanuláson alapuló címadat-tisztítással, valamint futárok és csomagautomaták közötti intelligens terheléselosztással (load balancing) egészül ki. Innovációként beépíti a GPS-koordináták továbbítását, fejlett döntéstámogató dashboardokat, adatbányászati és szimulációs modulokat, AI ügynököket, valamint CO2-kalkulációs funkciókat a zöld logisztika támogatására. Emellett a felhasználói élmény javítását szolgálja az adaptív UI/UX design, multimodális interakciók (pl. hangalapú vezérlés) és chatbot-integráció révén.
Technológiai kihívások:
A logisztikai ágazatban a különböző futárszolgáltatók és csomagpontok eltérő, sokszor zárt API rendszerei, valamint az üzletileg érzékeny adatok megosztásának hiánya komoly akadályt jelent a valós idejű integrációk kialakításában. Ezzel szemben a DGW+ olyan magas szintű adattovábbítási szabványokat, megbízható felhőinfrastruktúrát és fejlett AI komponenseket kíván alkalmazni, amelyek lehetővé teszik a folyamatos adatmegosztást és automatizált, valós idejű elemzést.
Funkcionális előnyök és hatékonyság:
A DGW+ rendszer a címadatok javításával akár 30%-kal csökkentheti a hibás kézbesítések számát, és akár 20%-kal hatékonyabban osztja el a csomagokat a logisztikai szolgáltatók között a teljesítményalapú rangsorolás révén. Az interaktív dashboardok és adatbányászati modulok támogatják a kereskedőket abban, hogy valós időben optimalizálják szállítási folyamataikat, miközben a fenntarthatósági szempontok is érvényesülnek.
Műszaki kutatási kérdések:
- Hogyan lehet heterogén, nagy volumenű valós idejű adatokat hibatűrően integrálni és automatizáltan validálni?
- Mely AI modellek és tanítási paradigmák alkalmasak címadat-javításra, kapacitás-előrejelzésre, fraud detection-re?
- Hogyan biztosítható a modell folyamatos, online tanulása és skálázható működése magas rendelkezésre állás mellett?
- Milyen algoritmusok alkalmasak a dinamikus, valós idejű futár-elosztás optimalizálására, figyelembe véve a nem-stacionárius, szezonális terhelésmintákat?
- Hogyan lehet a nem egységes, hibás vagy hiányos logisztikai adatokat szabványosítani, kiegészíteni és integrálni a prediktív folyamatokba?
- Hogyan lehet a globális címformátumokat és nyelveket magas pontossággal feldolgozni?
- Miként építhetők be és alkalmazhatók konténerizáció, orkestráció, streaming keretrendszerek és monitoring eszközök a skálázható, megbízható adatfeldolgozás érdekében?
- Milyen módszerekkel valósítható meg a fenntarthatósági célok szerinti CO2-kalkuláció és ösztönzés?
Innováció és versenyképesség:
A DGW+ a világon elsőként egyesíti a valós idejű, AI-alapú adattisztítást, döntéstámogatást és dinamikus load balancingot egy logisztikai integrátorplatformban. A piacon elérhető megoldások (pl. Digiloop, ShippyPro, Sendcloud) statikusak, nem végeznek mély elemzést vagy AI-alapú optimalizációt, míg a DGW+ a folyamatos adattovábbítás és tanulás révén magasabb szintű szolgáltatást nyújt.
Alkalmazott technológiák:
- AI/mesterséges intelligencia: öntanuló modellek, predikció, optimalizáció, fraud detection, adaptív AI-ügynökök.
- Big Data: valós idejű, nagy volumenű adatgyűjtés és feldolgozás, elosztott rendszerek (Apache Spark, Kafka).
- Felhő- és peremhálózat: mikroszolgáltatás-alapú architektúra, edge computing, konténerizáció (Docker), orkestráció (Kubernetes).
- No-code/Low-code fejlesztési megoldások: gyorsabb, költséghatékonyabb fejlesztés, szélesebb hozzáférés.
A DGW+ projekt egy komplex, AI-vezérelt, valós idejű integrált logisztikai platformot fejleszt, amely technológiai és üzleti innovációival javítja az e-kereskedelem logisztikai folyamatait, csökkenti a hibákat, optimalizálja a kapacitásokat, támogatja a fenntarthatóságot, és versenyelőnyt biztosít a piaci szereplőknek.
A projekt az Európai Unió támogatásával, a magyar állam társfinanszírozásával valósult meg.